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小波神经网络预测控制在加热炉炉温控制中的应用
发表时间:[2018-10-10]  作者:薛美盛,闵天,高述超,方醒,程祥,秦宇海  编辑录入:小钼  点击数:276

内容简介

摘要:针对蓄热步进式加热炉大滞后、大惯性等特点,采用小波神经网络建立加热炉炉温预测模型,预测炉温未来输出值,并根据二次型性能指标构建炉温优化控制器,通过滚动优化控制器修正神经网络的参数,得到系统未来的控制量。仿真结果表明,该算法对炉温的变化具有良好的跟踪性,调整周期较短,为其在实际生产中的应用奠定了基础。关键词:蓄热式加热炉;小波神经网络;预测控制;炉温控制下载高清全文——小波神经网络预测控制在加热炉炉温控制中的应用.pdf

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